【明略科技打造“數據-知識-決策”閉環,瞄準智能計算和知識服務】 決策明什么

來源:讀書筆記 發布時間:2019-06-11 點擊:

2019年6月7日,第五屆NJSD全球軟件大會在南京召開。明略科技集團首席科學家、明略科學院院長吳信東,受邀發表題為“HAO智能:人類智能、人工智能與組織智能”的演講,并與來自與不同行業的技術人才和領域專家,圍繞人工智能應用實踐、互聯網技術與架構、軟件研發工程能力建設等熱點,分享了前沿的技術成果、理論框架和優秀案例。

國務院《新一代人工智能規劃》指出,大數據驅動知識學習,是人工智能的發展重點。大數據智能,要具備從數據到知識、從知識到決策的能力。通過發展知識計算引擎與知識服務技術,實現對知識持續增量的自動獲取,包括概念識別、實體發現、屬性預測、知識演化建模和關系挖掘,從而形成涵蓋不同實體的多源、多學科和多數據類型的跨媒體知識圖譜。

吳信東指出,從大數據到大知識,從大知識到大智慧,是AI驅動下的大數據價值挖掘和應用的最佳路徑。大數據具有異構、自治、復雜、演化四個基本特征,通過大數據知識工程,把海量碎片化的數據基于時間和空間屬性轉化為碎片化知識,將離散的局部知識融合為全局知識,形成知識圖譜,體現各類數據源的知識獨特屬性和復雜演化關系,進一步轉化為輔助整體系統的決策和洞察,形成從數據感知,到認知推理,再到行動決策的AI閉環。大智慧,始于大數據,成于大知識,本質上是人類智能(Human Intelligence)、人工智能(Artificial Intelligence)和組織智能(Organization intelligence)三者的協同,形成HAO智能理論模型。

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目前,明略科學院的知識工程實驗室,正圍繞知識獲取、知識表示、知識推理等人工智能核心問題進行技術研究與應用。使用包括(但不局限于)符號邏輯、統計學習和深度學習等方法構建新一代知識工程平臺。重點投入自動知識圖譜構建,人機交互知識庫構建,推理與知識服務等核心系統,構建面向不同行業和業務應用場景的知識工程技術體系,服務搜索、推薦、對話機器人等人機協同應用。

據悉,明略科技已在公共安全、銀行、證券、保險、汽車、軌道交通、網絡營銷、社交輿情等領域建立了全域知識圖譜,可實現“億級實體、百億關系,秒級檢索”,積累了豐富的垂直行業知識圖譜落地經驗。此外,明略科技還與公安部一所聯合發布了國內首個《公安知識圖譜標準與白皮書》,共同推動行業知識圖譜標準的建立與制定。

未來,明略科學院將繼續以大數據和人工智能研究為抓手,以“大數據、大知識、大智慧”基礎理論為發力點,促進產、學、研、用一體化,共享研究成果,助力政府機構和企業實現智能計算和知識服務。通過對人類智能(HI)、人工智能(AI)和組織智能(OI)三位一體的集成,應用行業知識圖譜,構建面向人機協同的HAO智能系統,加速新一代人工智能技術在知識密度高、管理復雜的領域商業化落地。

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